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【🤖資深AI及編程導師 | 科大數學博士生 | 量化研究專家】 現正攻讀香港科技大學數學博士學位，專攻金融數學領域。本科畢業於北京大學元培學院數據科學專業，並曾於牛津大學進行神經網絡研究交流。 【🥇卓越學術背景與獎項】 北京大學李兆基獎學金得主 (21176789 修讀課程涵蓋：機器學習、深度學習與計算機視覺、自然語言處理、數值分析、算法設計等 牛津大學神經網絡研究項目，師從Prof. Mcebisi Ntleki 【🔧豐富實戰經驗】 量化研究員 @ Viking Trading (2221176789發30+交易對的量化策略，取得優異績效 構建異步交易系統，實現WebSocket連接和數值優化 精通L2數據處理、特徵工程和統計建模 【🧠AI項目領導多個實際項目】 香港警察公共關係翼AI系統技術負責人 VidGen多媒體生成系統開發主管 實現RAG管道、LLM代理系統等前沿技術 【💻專業技能掌握】 編程語言：Python (精通)、C++、Rust、JavaScript、R、C#、Java AI/ML框架：PyTorch、Keras、TensorFlow、Langraph、Streamlit 數據科學：NumPy、Pandas、Polars、異步編程、並行計算 專長領域：深度學習、強化學習、LSTM模型、計算機視覺、NLP 【教學特色】 我擅長將複雜的理論知識與實際應用相結合，從基礎編程到高階AI應用都能深入淺出地講解。憑藉在學術研究和業界實戰的雙重經驗，我能為學生提供： - 系統化的編程思維訓練 - 項目驅動的實踐教學 - 前沿技術趨勢解析 - 個人化學習路徑規劃 我相信「理論與實踐並重」的教學理念，致力於培養學生的獨立思考和問題解決能力，助你在AI時代掌握核心競爭力！

🎓 香港中文大學地球系統科學學士（主修應用物理與數學理論） 📈 DSE 英文、數學及 M2 皆獲 Level 5，物理、地理獲 Level 5 *中文寫作獲5**，英文聆聽及說話獲5* 擁有兩年全職日校教師經驗，教授 中一至中六數學科、M2 單元二、物理科及初中綜合科學，熟悉 DSE 課程及評核要求。 善於根據學生程度進行 分層教學，特別擅長協助基礎較弱的學生重建信心，透過「公式代入→概念理解→應試技巧」的階梯式方法，讓學生循序漸進掌握解題思維。 💡 教學特色： 1. 課堂以 生活化例子 引入概念，讓數理知識與日常生活緊密連結 2. 小組互動及個別指導並行，促進學生主動提問與討論 3. 善用 GoodNotes、Teams、Kahoot、Quizlet 等電子教學工具，提升學習趣味及成效 4. 提供自製筆記、錯題集及高頻題型訓練，確保應試表現穩定提升 📌 成效案例： 1. 協助多名原本不合格的學生，在一個學期內首次考獲及格或以上成績 2. 指導學生於校內數學比賽及科學活動中獲獎 授課語言：廣東話｜英語（可全英授課） 授課對象：初中｜高中｜DSE 應試班｜基礎鞏固班｜拔尖增潤班

🎓 導師背景 • 美國紐約大學（NYU）數據科學本科 • 精通 Python / R / SQL / Machine Learning / Deep Learning • 曾參與多個 AI / 金融科技 / 因果推斷研究項目 • 英語流利，可全英/中英授課，熟悉國際學校及大學課程要求 📚 可教授範疇 • 編程基礎：Python、R、Java、數據結構與演算法 • 數據科學：數據分析、機器學習、深度學習、統計建模 • 人工智能專題：電腦視覺、自然語言處理 (NLP)、因果推斷、AI倫理 • 數學/統計：微積分、線性代數、概率論、數理統計 • 升學/論文指導：留學申請 essay 指導、學術研究方法培訓 💡 授課方式 • 一對一上門 / 線上授課（Zoom / Google Meet） • 提供針對性課程設計，協助完成作業、專案及考試準備 • 課程可全英語或中英雙語，適合 國際學校學生 / 留學生 / 大學生

【基本情況】 本人為24年香港大學碩士畢業生，讀工程學院創新設計與科技專業（Innovative design and technology），均為全英授課，本人相對耐心，對題目理解、解題獨有一套思考方法，可分享給學生相關技巧。 【教學/補習經歷】 本人未有補習經驗，但在學校期間學過“STEM教育”課程，具有一定教學理論，並能針對 具體教學內容設計一套特有的教學互動模式。