1. 補習 [基本資訊] - 教育背景:2025年DSE畢業生,畢業於保良局何蔭棠中學(全英文授課EMI school) - 教學特點:耐心,創意,擅長將數學,物理,M2的課內外知識深入淺出,提供高效解題策略 - 通過小測驗快速定位學生的強項,弱點及知識缺口,制定個人化學習計劃 [個人成績] - 學業表現: - 曾經學年數學,M2全級第一,長期保持前五名 - 物理:長期全級頭10名 - DSE預測成績:數學,物理,M2預計5級或以上 (7月16日放榜) [教學經驗] - 校內指導:曾指導同學數學,物理,M2,有詳細的教學筆記 - 暑假後計劃返學校擔任助理/導師 [個人優勢] - 個人化教學: - 根據學生能力提供定制化筆記,題庫及短期目標 - Advance Knowledge Section:補充課本未涵蓋的解題技巧與題型 - 競賽經驗: - 香港物理奧林匹克(HKPhO) 二等獎 - 香港數學競賽(HKMO) Honourable Mention [教學範圍與特色] - 小學(math): - 數字系統,測量,平面與立體幾何,數據處理,代數基礎。 - 中學(core math): - Form 1-2:提升複雜運算與計算機技能 - Form 3-4(core math, phy, m2)(選科前預備): - 選科前提前接觸 Physics & M2 課程大綱,了解科目內容與難度 - 培養操卷習慣 - Form 5-6(core math, phy, m2): - 提前完成全學年課程(比學校進度快3-6個月),留足時間操卷。 - 集中訓練操卷 (dse&名校卷) - 教學方法: - 每週作業 + 每月模擬小測,附詳細錯題分析 - 互動式授課:通過即時問答引導思考 --- 2. STEM project/電腦教學 (非DSE ICT補習!) [基本資訊與教學經驗] - 背景:自學STEM項目,擅長原型設計(3D列印,雷射切割),程式設計與硬體整合。 - 競賽經驗: - iGEM(國際基因工程機器競賽):2年金牌,2年全球十大中學 - 最佳社會影響獎(TramPlus & HKUST) - 人工智能與設計: - 最佳AI訓練獎(STEM Plus & 智慧城市聯盟) - AI-IoT設計獎(TechBob Academy) - 教學特色: - 模塊化選擇:學生可自由組合以下內容設計專案。 [可自選] 👉 程式設計(Python): - 入門語法,邏輯,環境設置 - common library 教學:OpenCV(影像處理),Pygame(遊戲開發),NumPy(數值運算),Matplotlib(數據可視化) 👉 人工智慧(AI): - 免費AI工具: - ChatGPT,GitHub Copilot(代碼生成),DeepSeek,Hugging Face, etc - 提供提示工程(Prompt Engineering)技巧,優化AI輸出。 - 自訓練AI模型: - 物件偵測(YOLO),影像分類,神經網絡,對話機器人, etc 👉 Hardware and software design: - 微控制器:Arduino,Raspberry Pi,ESP32(物聯網專案)。 - 開發環境:MicroPython, Arduino idle,Ubuntu Linux。 - 電子元件:淘寶可購的。 👉 prototyping and design: - 3D建模(Onshape),3D列印,雷射切割。 - 硬體整合:將程式與電子元件結合(如感測器,馬達)。 --- 3. 小提琴教學 [基本資訊] - 資格:持有Violin ARSM diploma,只供基礎教學(弓法,指法,五線譜sight reading ) - 可教授 Grade 1-5 曲目 - 教材:Suzuki violin vol 1~ 6 - 暫不提供grade考級輔導 (因本人正準備下一階段diploma考試) [個人經驗] - 學校管弦樂團成員(12年經驗) - 聯校音樂大賽:校樂團獲2金1銀(近年) - 小學校際音樂節 優勝獎(n年前)